2020年度上海市科学技术奖励大会于12月1日召开，隆重表彰为国家、为上海科技事业和现代化建设作出突出贡献的科技工作者。今年5月，中国上海网站公布了《上海市人民政府关于表彰2020年度上海市科学技术奖获奖人员（项目）的决定》，共281项（人）获奖。其中我院多位师生参与的五项科研成果获奖。
由学院教师作为
第一完成人的获奖成果
2020年度
上海市科技进步奖
一等奖
项目名称
大城市地面公交精准服务与高效管控关键技术和应用
学院参与师生
马万经、杨超、孙拓、段征宇、郝若辰
项目简介
项目瞄准大城市地面公交精准服务于高效管控重大理论和技术需求，攻克公交客流精准溯源与出行画像、公交网络自动诊断与协同优化、公交运行状态预报与智能调度、公交时空协同优先管控等关键技术，研制了公交运行评价诊断、智能调度、优先控制和信息服务等系列应用系统和核心装备，为解决地面公交供需匹配性弱，可靠性差，运行效率低等突出问题提供了创新解决途径，并在实际应用中逐步实现了对传统方法的替代。
项目成果在一系列重大工程中应用。以上海为例，延安路中运量公交工程中，优先控制响应率达95%，延误降低21%。老百姓满意度排名第一，获得“国家优质工程奖”。在项目成果支撑下，上海成功获批为国家“公交都市”示范城市。
2020年度
上海市科技进步奖
二等奖
项目名称
上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究及应用
学院参与师生
王雪松、余荣杰、方守恩、吴兵
项目简介
《上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究》项目由上海市科学技术委员会资助，由tyc8722太阳集团城、上海市公安局交通警察总队、上海市无线电研究所共同承担。项目面向交警日常交通安全管理业务，旨在研发层次化、体系化的道路交通安全管理辅助决策支持技术，全面提升上海市道路交通安全的管理技术水平。
通过研究，项目组针对特大城市、复杂路网的交通安全分析难点，构建了多维、系统的交通安全分析模型体系，并已应用于上海交通安全改善。其中，宏观安全分析模型可支持交通安全管理政策、决策的制定；道路设施安全分析建模则支撑事故多发道路判别与改善建议提出；快速道路风险预警模型则为运行风险的实时监测提供核心技术。
此外，项目组基于交通安全管理大数据平台研发了“上海道路交通事故分析预警系统”；该系统实现了重点区域和重点设施的快速查询、事故多发点（段）排查等功能，并已在全市交警的日常交通安全分析与事故多发道路排查改善工作中起到示范作用，对预防交通事故、缓解交通拥堵起到了良好的社会效益。在成果方面，项目组共完成3项专利、6项软件著作权、5项工作规范与标准、33篇学术论文。
由学院教师作为
主要完成人参与的获奖成果
2020年度
上海市技术发明奖
二等奖
项目名称
多模交通融合的有轨电车智能控制与安全防护核心技术与应用
学院参与师生
欧冬秀、张雷、董德存、何利英
项目简介
本项目属于智能交通领域，由卡斯柯信号有限公司、tyc8722太阳集团城、上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司协作开展，攻关近十年我国城市有轨电车作为新型交通方式的核心关键技术及其国产工程应用。旨在系统解决现代有轨电车智能控制、安全防护和多模融合三方面问题，从信息物理模型、系统体系结构、系统应用缺陷等维度建立了现代有轨电车自主控制、路口安全和多模协调的信号控制与安全可信技术策略与应用演进模式。本项目通过一系列技术发明的有效实施，解决了多模交通融合的协调与安全问题并付诸于包括深圳、成都等多项现代有轨交通的重大工程任务，树立了行业标杆。
2020年度
上海市科技进步奖
特等奖
项目名称
洋山四期超大型自动化集装箱码头关键技术研究与应用
学院参与师生
吴志周
项目简介
项目在上海市科委的支持和指导下，由上港集团积极牵头，启动实施了“洋山四期超大型自动化集装箱码头关键技术研究与应用”研发工作。面向超大型自动化集装箱码头装卸、堆存、转运、进出道口等多种作业场景，项目重点解决了基于大数据的码头全域协同优化与智能决策这一关键科学问题，进一步融入大数据、云计算和数字孪生等新一代信息技术，从计划、调度、工艺和过程控制等各方面进一步提升超大型集装箱码头作业管控系统的智能化水平，进一步减少人工干预。当无人驾驶、自动导航、路径优化、主动避障等当今最前沿技术汇聚于洋山四期，这里也成为了全球规模最大、智能化程度最高、拥有完全自主知识产权的全自动化集装箱码头，打破了国外垄断并实现技术反超，年吞吐量和作业效率均居世界自动化码头首位。
2020年度
上海市科技进步奖
二等奖
项目名称
TRANAVI型基于通信的列车控制系统
学院参与师生
欧冬秀、常鸣
项目简介
本项目由上海市科委多个项目持续支持，由卡斯柯信号有限公司牵头，上海申通地铁集团有限公司及tyc8722太阳集团城协作开展。项目重点攻克了故障自检、安全编码、反应和组合故障安全技术；基于纯移动闭塞和列车能量监控与预测的紧急制动控制技术；基于滑模预测控制、列车参数自动辨识以及线路模型动态适配的运动轨迹规划和追踪、精确停车和节能运行列车自动驾驶ATO技术。TRANAVI型基于通信的列车控制系统达到同类产品的国际先进水平，实现了自动列车保护、自动列车驾驶、辅助驾驶、乘客安全乘降防护和综合信息管理，功能和性能全面超过IEEE1474标准要求，安全和可靠性符合EN50126/8/9规范最高等级SIL4要求，可实现最小列车追踪间隔75秒，支持列车最高运行速度为250kph，控制列车停站精度为±25厘米。
祝贺所有获奖师生！同济交通人将不断践行思行合一、交融成艺的精神，与祖国同行，以科教济世！