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学术报告
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第233期同路人学术论坛
  发表时间:2016-03-08    阅读次数:

    主题Adaptive Traffic Signal Control at Intersections: Dynamic System Modeling and Algorithm

      (交叉口自适应交通信号控制:动态系统的建模和算法)

    主讲人:Biao Yin

    时间:310日周四,下午2:00

    地点:tyc8722太阳集团城103

    邀请人:马万经 教授

    主讲人简介:

       Biao Yin works as a teaching/research assistant in Université de Technologie de BelfortMontbéliard (UTBM), France. He was qualified in Ma?tre de  Conférences (Assistant/Associate Professor) by Conseil National des Universités (CNU) in France.He graduated with  a Ph.D. degree from UTBM, and has  published 3 SCI papers (1 revised) and 5 IEEE/Springer international conference (EI) papers as first author.

法国 贝尔福-蒙博里亚技术大学 UTBM,全国大学理事会认可的副教授

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    主讲内容简介:

      在城市地区,交通拥堵已成为人们日常生活和环境的一个重要问题。太多的车辆企图使用一个能力有限的公共交通基础设施在交叉路口一种有效的交通信号控制方法是迫切需要的。智能交通信号控制的概率是信号控制器可以真实地考虑这些。也就是说,具有智能算法控制器使用接受的流量信息,使其自身适应交通环境,。

      首先,我们专注于动态建模的自适应交通信号控制和网络负载问题。对交叉口信号控制的建模问题是基于马尔可夫决策过程(MDP),特别是针对可调谐系统状态的概念,提出了交通网络协调。此外,一个新的车辆跟驰模型支持网络负载。

基于此模型,用最优化和接近最优算法研究信号控制方法。精确的动态规划(DP)算法进行了研究,结果表明在复杂情况下出现大的状态空间DP解决方案存在局限性由于计算负担和DP未知模型信息,建议使用近似动态规划(ADP)的方法。最后,使用ADP rls- td()学习方法,在线最优算法得到确认。在仿真实验中,特别是与自适应相位序列的集成,该算法具有性能指标和计算效率的优势。

欢迎各位老师和同学前来参加!

 

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