呙润华 副教授
洪锋 Lead/Senior Engineer
主讲人：呙润华 副教授、洪锋 Lead/Senior Engineer
邀请人：凌建明 教授
时 间：2018年6月8日（周五） 9:30—11:30
地 点：tyc8722太阳集团城103会议室
主讲人简介
呙润华，清华大学土木工程系博士生导师。本科及硕士毕业于tyc8722太阳集团城；2003年至2005年为美国SUPER-PAVE大学中心试验室负责人。2008年从The University of Texas at Austin获得博士学位后加入清华大学任教至今。研究领域包括：交通基础设施资产管理与未来智慧道路。
洪锋，博士，研究方向主要包括交通基础设施管理、非破损检测以及路面力学经验设计等。现任职于美国德克萨斯州交通运输厅。洪锋于1995至2002年在东南大学学习，获得道路和铁道工程本科和硕士学位；2002年至2007年在美国德克萨斯大学奥斯丁分校学习，获得交通工程博士学位。
主讲内容简介
大数据驱动的路网资产管理之基于线激光传感器的非惯性道路平整度检测
交通基础设施管理包括海量精准性能数据采集以及在此基础上形成的可靠预测模型和管理系统。为此：（1）开发全自动高效的多功能路面性能检测设备以用于网络级数据的快速采集（2）在大数据的基础上研究路面性能衰减的统计特征、解释其机理并以此为基础建立预测模型。本讲座着重介绍基于线激光传感器的非惯性道路平整度检测。
路面管理系统—从数据库到评价决策系统的演变
随着公路基础设施的不断建设和完善，交通部门的工作重点从“重建轻养”向“建养并重”到“系统养护”的方向转变。路面管理系统从上个世纪七十年代产生至今，经历了不断的发展和升级换代的过程。该演变过程主要和以下几方面因素相关：工程实践认识的深化、管理部门需求的增加、相关科研的进步、数据采集技术的发展、政策导向、软件和计算机技术的发展等。学术交流将以路面管理系统的发展过程为主线，侧重围绕近年来该方向的发展动态展开，大致覆盖其中的主要模块，包括数据采集和质量控制，数据库管理、网络级预测模型和养护优化决策及应用。在此基础上，对其关键技术之一“路面性能预测模型”作较为深入的探讨。
欢迎各位老师、同学参加同路人学术论坛！
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