tyc8722太阳集团城、香港理工大学双学位博士，国家海外高层次青年人才，研究方向为耐久性道路结构材料、道路全寿命分析。发表学术论文50余篇，其中第一/通讯作者身份发表的SCI/EI论文30余篇，包括《自然·通讯》论文、ESI热点/高被引论文、会议优秀论文、期刊Top-Cited/Most Download/Most Read等高质量、特色论文。授权美英中等国家发明专利9项，进行国内外会议报告20余次。受聘国内外5本期刊编委、青年编委或客座编辑，担任30余个期刊审稿人，获评《中国公路学报》优秀审稿专家。
主持国家自然科学基金项目2项，国家博新计划人才项目、香港理工大学卓越博士后项目、全国博士后科学基金项目、重点实验室开放课题等多项，参与国家重点研发计划、香港研资局重大专项等项目。获香港科学会青年科学家奖、中国公路学会优秀博士学位论文奖、山西省科技进步一等奖（3/10），中国公路学会科学技术一等奖等奖项荣誉。
欢迎对交通基础设施感兴趣的本学科专业学生，以及力学、材料、环境、信息等学科专业学生报考！
教育经历
博士：香港理工大学土木与环境工程（2019-2022）
博士：tyc8722太阳集团城 交通运输工程 （2016-2020）
本科：tyc8722太阳集团城 交通工程（2012-2016）
工作经历
tyc8722太阳集团城，长聘副教授 （2024.02-至今）
香港理工大学土木与环境系，博士后（2022.12-2024.01）
tyc8722太阳集团城，博士后（2020.12-2022.11）
研究成果
研究方向主要为道路结构材料设计、绿色再生以及全寿命分析（LCA & LCCA），提出了路面结构参数高精度分析方法及模型，构建了复杂波形疲劳试验方法及数据分析平台，建立了车-路耦合道路系统碳排放测算方法，相关成果发表于《自然·通讯》、《International Journal of Fatigue》、《NDT & E International》等高水平期刊，获评《自然·通讯》杂志焦点论文（Focus），获《自然》出版社遴选进行新闻推广（Press Release Promotion），被《自然·亚洲》、《日经新闻》、中新网、新浪网、搜狐网等20余家媒体平台宣传报道。
入选国家海外高层青年人才、上海市海外高层次青年人才以及国家博新计划人才，主持国家自然科学基金、博士后科学基金等项目，参与国家重点研发计划、香港研资局重大专项、上海市教委自然科学重大项目等项目。
获奖情况
[1]香港科学会青年科学家奖，2023.
[2]山西省科技进步一等奖（3/10），2024.
[3]中国公路学会优秀博士学位论文，2021.
[4]世界交通运输大会（WTC）优秀论文奖（1/4），2021.
[5]《中国公路学报》优秀审稿专家，2022.
[6]中国公路学会科学技术一等奖（15/15），2019
发表刊物
[1]Cheng H, Wang Y, Chong D, et al. Truck platooning reshapes greenhouse gas emissions of the integrated vehicle-road infrastructure system.Nature Communications, 2023: 1-10. https://doi.org/10.1038/s41467-023-40116-0. (JCR Q1, IF 16.6)
[2]Cheng H, Sun L, Wang Y, et al. Effects of actual loading waveforms on the fatigue behaviours of asphalt mixtures. International Journal of Fatigue, 2021: 106386.(ESI Highly Cited Paper <1%, The Journal’s Top-Cited Paper)
[3]Cheng H, Liu L, Sun L. Bridging the gap between laboratory and field moduli of asphalt layer for pavement design and assessment: A comprehensive loading frequency-based approach. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 2022: 1-14.(ESI Hot Paper <0.1%, Highly Cited Paper <1%)
[4]Cheng H, Sun L, Wang Y, et al. Analysis of fatigue behaviors of asphalt mixture under actual loading waveforms using pseudo-strain-based approaches. International Journal of Pavement Engineering, 2022: 1-14.
[5]Cheng H, Wang Y, Liu L, et al. Effects of using different dynamic moduli on predicted asphalt pavement responses in mechanistic pavement design. Road Materials and Pavement Design, 2021: 1-17.https://doi.org/10.1080/14680629.2021.192484.
[6]Cheng H, Wang, Y., Liu, L., et al. Estimating tensile and compressive moduli of asphalt mixture from indirect tensile and four-point bending tests. Journal of Materials in Civil Engineering, 2021, 33(1), 04020402.
[7]Cheng H,Sun L, Yang R, et al. Relating field moduli of asphalt mixture layer under vehicular loading and its dynamic moduli under laboratory loading. Transportation Research Record, 2022, 2676(2): 567-579.
[8]Cheng H, Liu L, Sun L, et al. Comparative analysis of strain-pulse-based loading frequencies for three types of asphalt pavements via field tests with moving truck axle loading. Construction and Building Materials, 2020, 247: 118519.
[9]程怀磊,孙立军,郑健龙,钱国平,刘黎萍,杨瑞康,沥青混合料动态压-拉双模量及其在路面响应分析中的应用,土木工程学报, 2022, 55(3): 105-116,128 (2021 WTC会议优秀论文奖).
[10]程怀磊，李斌,刘黎萍，孙立军，移动轴载作用下路面沥青层动态响应模量主曲线研究.中国公路学报，2020，33(10): 125-134.